By 佐川 直弘 | Naohiro Sagawa (運営者)

※記事内に広告を含みます。Amazonアソシエイトとして適格販売により収入を得ています。　

دليل خطوات تثبيت Python بسهولة على Ubuntu【متوافق مع أحدث إصدار】

1. المقدمة

Python هي واحدة من أشهر لغات البرمجة بفضل بساطتها وقوتها، وهي مستخدمة بشكل شائع في بيئات Linux مثل Ubuntu. يشرح هذا الدليل خطوات تثبيت Python على Ubuntu بطريقة واضحة وسهلة الفهم. كما يغطي كيفية إعداد البيئات الافتراضية، وإدارة الإصدارات، بالإضافة إلى أمثلة برمجية بسيطة باستخدام Python. تم تصميم هذا الدليل بحيث يمكن حتى للمبتدئين اتباعه بسهولة.

2. ما هو Python؟ ولماذا هو شائع؟

يعد Python واحدة من أكثر لغات البرمجة شعبية في العالم نظرًا لسهولة قراءته وكتابته. يتم استخدامه في تطوير الويب، وتحليل البيانات، والذكاء الاصطناعي (AI)، والعديد من المجالات الأخرى. يعود سبب شعبيته الكبيرة إلى مرونته ومكتبته الواسعة. كما أنه متوافق تمامًا مع Ubuntu، مما يجعله بيئة تطوير قياسية للكثير من المطورين.

موارد إضافية

للتعرف على المزيد حول Python ووظائفه، يمكنك الرجوع إلى التوثيق الرسمي لـ Python.

3. خطوات تثبيت Python على Ubuntu

فيما يلي الخطوات الأساسية لتثبيت Python على Ubuntu.

الخطوة 1: تحديث النظام

أولاً، قم بتحديث النظام لضمان تثبيت أحدث الحزم وتجنب أي مشاكل أثناء التثبيت. افتح Terminal ونفذ الأوامر التالية:

sudo apt update
sudo apt upgrade

الخطوة 2: تثبيت Python 3

لتثبيت Python 3 على Ubuntu، استخدم الأمر التالي:

sudo apt install python3

بعد التثبيت، تحقق من الإصدار المثبت باستخدام الأمر التالي:

python3 --version

الخطوة 3: تثبيت pip

pip هو مدير حزم Python، والذي يتيح لك تثبيت المكتبات بسهولة. لتثبيت pip، استخدم الأمر التالي:

sudo apt install python3-pip

بعد التثبيت، تحقق من الإصدار باستخدام:

pip3 --version

موارد إضافية

لمعرفة المزيد عن pip وإدارة الحزم، يمكنك الرجوع إلى التوثيق الرسمي لـ pip.

4. إدارة إصدارات Python

إذا كنت بحاجة إلى إدارة إصدارات متعددة من Python، فإن استخدام pyenv أو make altinstall يعد خيارًا مفيدًا. يتيح لك ذلك استخدام إصدارات مختلفة من Python لمشاريع مختلفة.

الخطوات:

1. إضافة مستودع deadsnakes PPA
   للحصول على أحدث إصدار من Python بسهولة، قم بإضافة مستودع deadsnakes:

   sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
   sudo apt update

2. تثبيت الإصدار المطلوب
   على سبيل المثال، لتثبيت Python 3.11، استخدم الأمر التالي:

   sudo apt install python3.11

سيمكنك هذا من إدارة عدة إصدارات من Python بسهولة.

موارد إضافية

لمزيد من التفاصيل حول إدارة إصدارات Python، يمكنك الرجوع إلى الدليل الرسمي لـ pyenv.

5. إعداد البيئة الافتراضية في Python

تعد البيئة الافتراضية أداة مفيدة لإدارة مكتبات وإصدارات Python المختلفة لكل مشروع على حدة. يتيح لك ذلك تطوير مشاريع مستقلة دون التأثير على باقي المشاريع.

خطوات إعداد البيئة الافتراضية:

3. إلغاء تفعيل البيئة الافتراضية:

deactivate

باستخدام هذه الطريقة، يمكنك إدارة بيئات تطوير منفصلة بسهولة لكل مشروع.

موارد إضافية

لمزيد من المعلومات حول البيئة الافتراضية، يمكنك الرجوع إلى التوثيق الرسمي لوحدة venv.

6. أمثلة لاستخدام Python

يمكنك استخدام Python لإنشاء العديد من التطبيقات والبرامج. فيما يلي بعض الأمثلة البسيطة لاستخدام Python.

مثال: برنامج بسيط لطباعة “Hello, World”

# برنامج Hello, World
print("Hello, World!")

مثال: معالجة بيانات باستخدام pandas

يستخدم هذا المثال مكتبة pandas لتحميل ملفات CSV ومعالجة البيانات.

import pandas as pd

# تحميل ملف CSV
data = pd.read_csv('data.csv')

# عرض ملخص البيانات
print(data.describe())

7. الخاتمة

في هذا الدليل، قمنا بتغطية خطوات تثبيت Python على Ubuntu، وإعداد البيئة الافتراضية، وإدارة الإصدارات، بالإضافة إلى بعض الأمثلة على استخدام Python. Python هي لغة برمجة قوية وسهلة الاستخدام، وهي مثالية للعمل على أنظمة Ubuntu. من خلال الاستمرار في تعلم Python، يمكنك تطوير مهاراتك البرمجية واستخدامها في مجالات متعددة.

2. تفعيل البيئة الافتراضية:

source myenv/bin/activate

3. إلغاء تفعيل البيئة الافتراضية:

deactivate

باستخدام هذه الطريقة، يمكنك إدارة بيئات تطوير منفصلة بسهولة لكل مشروع.

موارد إضافية

لمزيد من المعلومات حول البيئة الافتراضية، يمكنك الرجوع إلى التوثيق الرسمي لوحدة venv.

6. أمثلة لاستخدام Python

يمكنك استخدام Python لإنشاء العديد من التطبيقات والبرامج. فيما يلي بعض الأمثلة البسيطة لاستخدام Python.

مثال: برنامج بسيط لطباعة “Hello, World”

# برنامج Hello, World
print("Hello, World!")

مثال: معالجة بيانات باستخدام pandas

يستخدم هذا المثال مكتبة pandas لتحميل ملفات CSV ومعالجة البيانات.

import pandas as pd

# تحميل ملف CSV
data = pd.read_csv('data.csv')

# عرض ملخص البيانات
print(data.describe())

7. الخاتمة

في هذا الدليل، قمنا بتغطية خطوات تثبيت Python على Ubuntu، وإعداد البيئة الافتراضية، وإدارة الإصدارات، بالإضافة إلى بعض الأمثلة على استخدام Python. Python هي لغة برمجة قوية وسهلة الاستخدام، وهي مثالية للعمل على أنظمة Ubuntu. من خلال الاستمرار في تعلم Python، يمكنك تطوير مهاراتك البرمجية واستخدامها في مجالات متعددة.

1. إنشاء بيئة افتراضية:

python3 -m venv myenv

2. تفعيل البيئة الافتراضية:

source myenv/bin/activate

3. إلغاء تفعيل البيئة الافتراضية:

deactivate

باستخدام هذه الطريقة، يمكنك إدارة بيئات تطوير منفصلة بسهولة لكل مشروع.

موارد إضافية

لمزيد من المعلومات حول البيئة الافتراضية، يمكنك الرجوع إلى التوثيق الرسمي لوحدة venv.

6. أمثلة لاستخدام Python

يمكنك استخدام Python لإنشاء العديد من التطبيقات والبرامج. فيما يلي بعض الأمثلة البسيطة لاستخدام Python.

مثال: برنامج بسيط لطباعة “Hello, World”

# برنامج Hello, World
print("Hello, World!")

مثال: معالجة بيانات باستخدام pandas

يستخدم هذا المثال مكتبة pandas لتحميل ملفات CSV ومعالجة البيانات.

import pandas as pd

# تحميل ملف CSV
data = pd.read_csv('data.csv')

# عرض ملخص البيانات
print(data.describe())

7. الخاتمة

في هذا الدليل، قمنا بتغطية خطوات تثبيت Python على Ubuntu، وإعداد البيئة الافتراضية، وإدارة الإصدارات، بالإضافة إلى بعض الأمثلة على استخدام Python. Python هي لغة برمجة قوية وسهلة الاستخدام، وهي مثالية للعمل على أنظمة Ubuntu. من خلال الاستمرار في تعلم Python، يمكنك تطوير مهاراتك البرمجية واستخدامها في مجالات متعددة.